데이터라벨링이란?

Data Labelling

 시한부 직장생활의 불안함과 새로움을 추구하는 본능에 이끌려 이것저것 찾고 알아보고 있습니다. 기술이라고 할 만한 건 눈곱만치도 없어서 막막하기만 합니다. 그렇다고 정식으로 기술을 배우자고 회사를 뛰쳐나올 수도 없고요. 직장이라는 울타리 안에서 해볼 수 있는 걸 찾다가 “데이터 라벨링”을 알게 되었어요.

[정의]

수집한 데이터에서 의미 있는 데이터를 찾아 각각의 위치, 크기, 대상에 대한 정보를 달아주는 작업

인공지능(AI) 알고리즘 고도화를 위해서는 다양한 데이터를 주입해야 하는데, AI는 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없다. 이 때문에 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 하는데, 이러한 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부른다. 예를 들어 강아지 사진과 동영상 등에 대해 데이터 라벨러가 '강아지'라고 라벨을 붙이면, AI는 이러한 데이터들을 학습하면서 유사한 이미지를 강아지라고 인식하게 된다.

*네이버 지식백과 - 데이터 라벨링

 알고 보니 20년도에 정부에서 일자리 창출 계획의 일환으로 추진했다고 해요. 데이터 라벨링 분야 청년 일자리 10만 개를 창출. 초기 라벨링의 경우 작업 난이도가 낮아 일자리 창출이 가능하다고 판단한 걸로 보입니다. 진입장벽이 상대적으로 낮고 단순 작업이 많다 보니 “AI 눈알 붙이기”라고 부르기도 한다고 해요. 이미 꽤 많은 분들이 20년도부터 현재까지 데이터 라벨링 교육이나 프로젝트에 참여하신 거 같아요. 왜 저만 몰랐을까요? 빠르게 변화는 세상과 트랜드에 둔감한 스타일이라 그런지… 아무튼 누군가 했던 “아무것도 하지 않으면 아무 일도 일어나지 않는다!”라는 말을 가슴에 새기고 데이터 라벨링 온라인 강의 수강권을 결제했습니다.출퇴근 시간이나 짬이 날 때마다 들어보려고요. 공부한 것들 블로그에 정리해서 올리려고 합니다. 응원해 주세요^^