C사에서 주관하는 데이터 라벨링 교육을 수강하고 있습니다. 온라인 강좌이고 강의는 크게 18개 입니다. 내용은 상식 범위 내에서 이해할 수 있는 수준입니다. 물론 깊게 들어가면 어렵겠지만요. 인공지능(AI)이란 걸 개발까지 하시는 분들은 공과대학이나 기업연구소에 계실 거고 기술이라고 할 만 건 눈에 불을 켜고 찾아봐도 없는 저 같은 문과 출신 문외한이 할 수 있는 건 눈알 부치기 정도입니다. 데이터라벨링을 “AI 디지털 눈알 부치기”라고 하니깐요. 아직 눈알을 부쳐서 수익을 만들어 내지는 못했습니다만 부업이 가능할까 해서 천천히 알아가고 있는 중입니다.
제가 봤을 때, 데이터라벨러의 수요가 늘어날 것으로 보입니다. 뉴스나 정보 검색을 해보면 빅데이터의 시대에 접어들었지만 아직까지는 초기 단계이기 때문에 앞으로 인공지능의 고도화를 위해서는 수많은 데이터에 눈알을 붙이기 필요하거든요. 실제로 인공지능 개발 프로젝트에서 데이터 수집/정제/라벨링이 전체 과정의 60%를 차지 한다고 합니다. 그만큼 사람 손이 많이 간다는 의미겠죠.
인공지능(AI) 눈알 붙이기 = 인공지능이 학습하기 좋게 데이터 구분(라벨링)
아르바이트 사이트 찾아보면 엄청 많지는 않지만 데이터 라벨링 모집공고가 있습니다. 대부분 출근직 입니다. 우리 나라는 아직 재택근무 문화 정착이 안되었다는 생각이 듭니다. 눈앞에 없으니 못 믿겠다는 거죠. 돈 주고 부리는데 농땡이 부리는 걸 감시하겠다는 의미인지 이해는 갑니다. 본업에 충실하면서 사이드잡으로 할 수 있는 기회가 앞으로 많이 생기길 바라봅니다.
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