크림빵의 달콤한 인생

"데이터 라벨링" 카테고리에 글을 상당히 오랜만에 올립니다. 국민내일배움카드와 크라우드웍스를 통해서 데이터 라벨링 교육을 들을 수 있게 되었다는 소식 전해드리려고 해요. 과정은 아래와 같이 두 가지가 있습니다. 기초 먼저 수강하고 심화과정 수강을 추천한다고 합니다. 저는 작년에 자비로 기초과정을 수강한 터라 바로 심화과정을 선택했습니다. 데이터 라벨링 기초-작업자 양성과정 -수강기간 : 14일 -수강료 : 92,400원(전액 정부지원) 데이터 라벨링 심화-검수가 양성과정 -수강기간 : 21일 -수강료 : 123,200원(전액 정부지원) 심화과정은 총 21개의 강의가 있고 1강 플랫폼 종사자 산업안전/근로권익 보호, 21강 데이터 라벨링 심화 설문조사를 제외한 나머지 강의는 모두 실습과정이 포함돼 있습니다..

C사에서 주관하는 데이터 라벨링 교육을 수강하고 있습니다. 온라인 강좌이고 강의는 크게 18개 입니다. 내용은 상식 범위 내에서 이해할 수 있는 수준입니다. 물론 깊게 들어가면 어렵겠지만요. 인공지능(AI)이란 걸 개발까지 하시는 분들은 공과대학이나 기업연구소에 계실 거고 기술이라고 할 만 건 눈에 불을 켜고 찾아봐도 없는 저 같은 문과 출신 문외한이 할 수 있는 건 눈알 부치기 정도입니다. 데이터라벨링을 “AI 디지털 눈알 부치기”라고 하니깐요. 아직 눈알을 부쳐서 수익을 만들어 내지는 못했습니다만 부업이 가능할까 해서 천천히 알아가고 있는 중입니다. 제가 봤을 때, 데이터라벨러의 수요가 늘어날 것으로 보입니다. 뉴스나 정보 검색을 해보면 빅데이터의 시대에 접어들었지만 아직까지는 초기 단계이기 때문에 ..

1. 이미지 -바운딩 : 마우스를 드래그하여 작업 대상에 박스를 그리는 작업 -감정분석 : 사람의 표정을 보고 어떤 감정 상태인지 추론 -키포인트 : 작업 대상의 특정 지점에 점을 찍는 작업 -얼굴 랜드마크 : 얼굴 주요 부위에 점을 찍는 작업 -OCR : 이미지 속 글자를 바운딩한 후 태깅 -폴리곤 : 작업 대상의 외곽선을 따라 점을 찍어 점으로부터 시작해서 선의 형태로 이어져 빈 공간 없이 대상을 검출 -폴리라인 : 작업 대상을 따라 여러 개의 점을 연속적으로 그리는 작업 2. 영상 -바운딩 : 작업 대상을 박스에 넣어주는 작업 -스켈레톤 추출 : 행동 패턴을 분석하기 위해 특정 부위에 점을 찍어주는 작업 -시멘틱 세그멘테이션 : 이미지 내의 모든 대상의 위치 및 모양 등을 영역으로 분류해내는 작업 ..

시한부 직장생활의 불안함과 새로움을 추구하는 본능에 이끌려 이것저것 찾고 알아보고 있습니다. 기술이라고 할 만한 건 눈곱만치도 없어서 막막하기만 합니다. 그렇다고 정식으로 기술을 배우자고 회사를 뛰쳐나올 수도 없고요. 직장이라는 울타리 안에서 해볼 수 있는 걸 찾다가 “데이터 라벨링”을 알게 되었어요. [정의] 수집한 데이터에서 의미 있는 데이터를 찾아 각각의 위치, 크기, 대상에 대한 정보를 달아주는 작업 인공지능(AI) 알고리즘 고도화를 위해서는 다양한 데이터를 주입해야 하는데, AI는 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없다. 이 때문에 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 하는데, 이러한 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 ..